Analisar
Transformar dados em informação para orientar decisões.
QUALIDADE · SISTEMA DE GESTÃO
Pessoas, método e análise de dados para acompanhar os processos e buscar a melhoria contínua.

QUALIDADE COMO MÉTODO
Aplicamos ferramentas de análise para compreender variações, investigar causas e organizar ações de melhoria. O sistema de gestão conecta esse trabalho ao acompanhamento dos processos.
Transformar dados em informação para orientar decisões.
Organizar hipóteses e buscar evidências sobre as causas.
Definir ações e acompanhar os resultados ao longo do tempo.
QUALIDADE COMPROVADA
Um sistema auditado, com escopo definido e acompanhamento contínuo das exigências aplicáveis a cada mercado.
Sistema de gestão da qualidade.
Qualidade para a cadeia automotiva.
A certificação integra nosso compromisso com processos consistentes, rastreabilidade e melhoria contínua.
TECNOLOGIA APLICADA À QUALIDADE
Gestão digital da qualidade e acompanhamento da produção: informações que aproximam os processos das pessoas.
Planos de controle, inspeções e análises de Cp e Cpk em um histórico rastreável.
VISÃO DO PROCESSO
Alertas por e-mail notificam os responsáveis sobre medições fora dos limites definidos, Cpk abaixo do critério ou ausência de medições previstas no plano de controle.
Interface demonstrativa com dados fictícios, sem conexão com os sistemas internos.
SISTEMAS EM PERSPECTIVA
Planos, medições e capabilidade na qualidade. OEE, máquinas, refugos e ordens na produção. Conheça as telas que apoiam nossa operação.
Capturas dos sistemas com dados fictícios para preservar as informações internas. Clique para ampliar.
FERRAMENTAS DA QUALIDADE
Explore as ferramentas que utilizamos e entenda o papel de cada uma na melhoria dos processos.
Exemplo ilustrativo. Os dados e as situações descritas são fictícios e não representam ocorrências reais da fábrica.
Compare a frequência dos problemas e identifique onde concentrar a investigação.
As barras mostram as ocorrências; a linha mostra o percentual acumulado. A proporção 80/20 é uma referência, não uma regra obrigatória dos dados.
Organize possíveis causas de um problema em diferentes categorias e explore os ramos.
O diagrama organiza hipóteses. A causa raiz precisa ser confirmada por investigação e evidências.
Avance pelas perguntas para explorar uma possível cadeia de causas de um desvio dimensional.
A sequência é demonstrativa. O número de perguntas pode variar; as respostas precisam de evidências.
Transforme a investigação em um plano de ação com objetivo, responsáveis, prazo e forma de execução.
As perguntas organizam o plano: o quê, por quê, onde, quando, quem, como e quanto. O exemplo não representa uma ação real da fábrica.
Estruture um evento indesejado e explore as combinações de fatores que podem provocá-lo.
A porta OU exige ao menos um evento; a porta E exige todos os eventos de entrada. A árvore é ilustrativa: as relações precisam ser confirmadas por evidências.
Acompanhe a média e a amplitude de subgrupos de peças e observe alterações no processo.
X̄ acompanha a média; R acompanha a amplitude. Os limites permanecem fixos a partir da referência. Limites de controle não são limites de especificação do produto.
Veja como as medições se distribuem por faixas e compare o efeito de uma variação maior.
As barras mostram a frequência por classe. A curva de Gauss é ajustada à média e ao desvio-padrão amostral. A curva não comprova normalidade.

POR DENTRO DA FERPLAST
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